这是一套基于Python 3.7录制的视频教程，面向没有编程基础的自学者。内容从Python环境搭建开始，涵盖基础语法、面向对象、文件操作、异常处理、常用模块，最后通过多个爬虫项目收尾。课程采用高清视频加配套源码和笔记的形式，不需要提前掌握编程知识，跟着视频把代码敲一遍，基本能掌握独立写爬虫脚本的能力。全套一共80多集，每集15到30分钟。
课程结构
第一部分：Python 3.7 基础（约40集）
先讲Python 3.7的安装和环境变量配置，然后装PyCharm社区版或专业版，演示怎么新建项目、配置解释器、设置快捷键和断点调试。语法部分覆盖变量和数据类型、运算符、字符串常用方法；列表、元组、字典、集合的增删改查和推导式；条件判断与循环控制；函数的定义、参数传递、返回值、作用域和递归。面向对象这块讲类和对象、继承、多态和魔法方法。模块和包涉及import的几种用法以及pip安装第三方库。文件读写包括txt、csv和json格式，异常处理部分涵盖try-except和日志记录。
第二部分：Python进阶与常用库（约20集）
正则表达式的re模块单独拿出来讲，因为爬虫里经常用到。时间处理用datetime和time模块。常用内置模块覆盖os、sys、random、math。网络请求部分重点讲urllib和requests两个库。数据解析主要教BeautifulSoup4、XPath和JSON解析。多线程和多进程用来提高爬虫效率，数据存储涉及MySQL、MongoDB和Excel（openpyxl）。
第三部分：爬虫实战（约20集）
这部分全程手写代码，通过真实网站案例走完整的爬虫流程：
静态网页爬虫：用requests加BeautifulSoup抓取电影排行榜，存成CSV文件
动态网页爬虫：分析浏览器抓包，模拟XHR请求，爬取异步加载的数据
登录与Cookie维持：模拟表单登录，处理验证码（OCR识别或对接打码平台），维持会话状态
大规模爬虫加代理IP：使用免费或付费代理池绕过IP封禁，轮换User-Agent
Scrapy框架入门：创建Scrapy项目、定义Item、编写Spider、Pipeline存储数据
分布式爬虫：通过Redis和Scrapy-Redis实现多机协同
反爬应对：分析常见的反爬手段，包括User-Agent校验、Referer检查、验证码、字体反爬、滑块验证等，给出对应解决思路
第四部分：数据清洗与分析（赠送内容）
用pandas读取爬下来的数据，做去重和缺失值填充。用matplotlib或pyecharts生成可视化图表，比如柱状图和词云。
适用人群
在校大学生做课程设计或毕业设计，需要爬虫部分来支撑数据采集的；想转行做技术开发，需要积累爬虫项目经验的；数据分析师或运营人员想自动化获取数据，替代手动复制粘贴的；纯粹对编程感兴趣想系统学Python然后做点实际工具的。
学习前提
会基本的电脑操作，能安装软件就可以。不需要任何编程基础，第一集从最基础的概念开始讲。电脑用Windows或Mac都行。
部分课程目录
第1集：Python 3.7下载与安装，Windows和Mac双系统演示
第2集：PyCharm安装及首次项目创建
第3集：第一个程序print与注释
第4集：变量与数据类型
第5集：字符串的常用操作
第50集：爬取豆瓣Top250电影并保存到Excel
第60集：使用代理IP爬取电商商品评论
第75集：Scrapy框架爬取知乎话题下的回答
获取方式
在线观看加资料下载，视频存放在百度网盘或自有学习平台，购买后发送永久有效链接，支持手机和电脑观看。附带全部源码脚本和PyCharm配置指南。
特别说明：教程中的爬虫案例仅供学习研究使用，请勿对目标网站造成压力，禁止用于商业非法用途。
