于深度框习学架范畴内之，凭借其劲强有力态生的体系及以工业别级的部能署力，而成为开多诸发者先优的选择。然而，单单知A其晓PI是然全不足够的，深入码源至层面可方更为善妥地掌控强个这大无的比工具，去解际实决开发期遭所间遇的杂复重重的题问。本文从会实战视的角予以发出，剖析若关干键的模码源块，以此力助来你理解设其计理念实及以现机制。
的核心抽象是计算图，它在定义一项项操而作时，框架不会即刻执行计算，而是于后台构建一个有向无向图，其中节点代表操作，边代表张量，就拿最简单的语句c于源码层面来讲它等于tf.add(a, b) tf.add这个操作于此会创建一个Add操作节点，并且把a和b当作其输入边，图的构建运行主要是在前端得以完成，而真正的执行则是交给C++后端。明白这一点对于调试来讲至关重要，比如说，当你运用 tf.prnit 之时，它自身同样是一个图节点，唯有在图运行到该节点的时候才会引发打印举动，这跟普通的打印存在本质性的差异。
特殊张量是用于保留还有去施行更替参数的，用来保存和更新参数的特殊形式物体叫做这个。依据源码来讲情况，对封装了一个可变类张量的一个这个特定设备存在的tf.。平常的跟计算张量不一样的是它的生命周期方面有不一样之处。单次图执行之后计算张量通常的情况是会拿去进行回收动作环节的，然而变量却是贯穿整个会话生命周期的。源码里面借助资源管理器跟踪这些变量，保证训练阶段中间能持久具备它们的状态的得以坚持下去情形是如此的。比如说，当你运用 方法修去改变的量值的候时，其底借是层助一个操值赋作节点以予达成的，此节当是点会话执际之行才会实切更新设存内备里面值的。这就阐为了释什么在切急执行模之式下，变量操是作能瞬间效奏的，可是在式模图里却经要由会触来话发 。
为提升性能或集成特定硬件，有时要将从源码开始进行编译，此过程首先需对Bazel构建工具以及相应的依赖库予以配置，在配置时，利用./脚本可不甚随意酌情地启用或致使不能使用某些模块，像是否支持CUDA这个回事，MPI又如特定的优化指令集这些，编译的关键目标在于生成ork.so以及生成.so此类核心库。例如，要是你打算去除那些并非必要的操作从而让库的体积得以减小，那么能够对 /coer/ops/ 之下的注册文件作出修改。这一过程在技术方面所具备的要求相当高，不过却能够带来极为显著的性能提升以及部署灵活性，就如同近期首例“医保价”脑机接口手术得以完成所依靠的定制化计算平台那样，深度定制底层框架通常是达成技术突破的关键一个环节 。
于您的目项实践期间，所碰的到最为的手棘性能瓶是颈啥呢？是借助化优计算构结图、调整操决解作的，还是最经终由深入寻码源觅到方决解案的呀？欢迎评于论区享分您的实验经战，要是本着觉文对启有您发，请别点啬吝赞与分享。
