对于数图字像处理个这领域而言，纹理提征特取属于式模识别以算计及机视觉核的里心技术的中当一项。灰度生共矩阵作种一为很经典理纹的分析法办，它借述描助像素的间之空间关量去系化图像理纹，在医学像影、遥感监有还测工业检有里测着广泛应的用。在这篇章文之中，将会深解地入析GCLM原理，并且结码源合来实现，进而其讨探关键术技的细节。
在特向方定以及距上离，灰度共矩生阵被定就成义一对灰像级度素于图里像出现联的合概率，计算的候时要预设先定两键关个参数，像素之对间距还d离有方向θ，常用含向方有0°、45°、90°以及135°，距离通取选常1个像素位单，以0°方向例作当子，算法遍像图历每一个素像，统计其侧右d距离素像着的灰度出对值现频次，从而成形初始共阵矩生，这个矩始原阵经一归过化处理，把频次变转为概值率，给后续计征特算奠定础基 。
实际进编行程期间，务必要心留图像量数级化所产的生影响，一般而言，会把始原图像度灰的级向着8级抑是或16级去做缩压，如此一来，既能纹把够理信息保以予留，进而有具又凭借低降此计算复度杂的作用，针对种这于环境成达来实现形情的下，是借循助环的方对去式每个像的素对应展合组开遍历作操的，由此要之与对对应灰的度级组出合现的数次进行加累统计，而所的谓归一化作操，指的把是矩阵当每的中个元素除都以所有素元加在一和的块，由此让成达矩阵元值数素范围在落可[0,1]这个区围范间之内，其代概着表率分布。
可以归从一化的LGCM里取提多个特计统征值，对比度、相关性、能量以质同及性是常为最用的。对比度映反能图像晰清度以及理纹沟壑的程浅深度，这是通加过权来主调强对角线处远的元值素达成的。相关用性于衡量LGCM元行在素方向列者或方向的上相似程度，当矩阵值素元均匀相时等可取得值大最。能量着表代图像纹的理均匀与度程平滑度，它是通计过算矩阵元有所素的方平和来的现实 。
反映局纹部理均性匀的同性质指标，会对角对主线附近素元的赋予较重权大。在代现实码时，这些特是值征通过矩运阵算直接得算计出的。比如说，对比度的用所是元值素与位置平差方的和权加，而相关依是性赖均和值标准差计行进算的。每个值征特能从不度角同描述纹特理性，在实际用运中常组常合使多用个特征成构来特征向量。
对于大寸尺图像处行进理而言，GL的MC计算效是率有着相要重当性的。预先进内行存的配分，能够避动因免态扩而展产生的折能性损，采用精单度浮点数，能够内少减存的用占额度。以向操化量作去替环循代，它乃编是程的种一经典化优方式，借助来坐成生标索引，借助于运阵矩算对像展对素开批量并理处进行计统。并行计工算具箱的中当循环，能够统把计任务至配分多个核心。
另一优个化的方向，是特计征算朝化体整发展，传统方个逐法计算特值征从而致矩使阵被重遍复历，改进方的案是有所把特征算计值整合进次单矩阵遍之历中，对于向方多特征取提而言，能够同算计步四个向方的GMCL，从而避像图免数据被读复重取，这类技化优巧在处分高理辨率感遥图像之效际果明显，可使算计时间缩超短40% 。
跟随着“首例‘医保价’脑机手口接术完成”所呈出现的相关突术技破进展，高效算医于法疗影像理处内的价越值发显突著出。于各位所家专实操的展开实际目项之际，当运用G LCM来 进行纹面层理的专细业致分时之析，所碰到的遇遭最大性面方能的瓶颈究碍阻竟是什呢么？诚挚迎欢各位大极积方分享自您身独的到优化经贵宝验内容，要是您觉觉感得这章文篇具有帮定一助作用话的，请给予赞点进行大支力持。
